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Analytische Chemie
[000000] Metrology in Chemistry (optional) — Vorlesung
apl. Prof. Dr. rer. nat. Hendrik Emons

Score: 9.60 Metrology in Chemistry (optional)

Analytische Chemie
[000000] Applied Analytical Chemistry — Vorlesung/Übung
Dr. rer. nat. Oliver J. Schmitz

Score: 9.60 Applied Analytical Chemistry

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[0927] Pervasive Computing — Vorlesung
Dr. Pedro José Marrón, Dr. rer. nat. Marcus Handte

Score: 7.37 Pervasive Computing Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Maschinenbau
[000000] Chemische Thermodynamik — Vorlesung
Prof. Dr. rer. nat. Burak Atakan

Score: 7.13 Chemical and Engineering Thermodynamics, Sandler, Stanley I., John Wiley & Sons Physical Chemistry, P.W. Atkins, Oxford University Press Thermodynamik. Grundlagen und technische Anwendungen. Hans Dieter Baehr, 10.Aufl. Springer Thermodynamik II. Karl Stephan, Franz Mayinger, Springer

Computational Biochemistry,
[000000] Gruppenseminar — Besprechung
Dr. Elsa Sanchez-Garcia

Score: 6.87 Computational Biochemistry,

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[0928] Pervasive Computing (Übung) — Übung
Dr. Pedro José Marrón, Dr. rer. nat. Marcus Handte

Score: 6.81 Pervasive Computing (Übung) Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Biologie
[000000] Computational Drug Design — Vorlesung/Seminar
Dr. Elsa Sanchez-Garcia

Score: 6.71 Computational Drug Design

Bioinformatik and Computational Biophysics
[091102860] Scientific Writing — Vorlesung/Seminar
Dr. Elsa Sanchez-Garcia

Score: 6.63 Bioinformatik and Computational Biophysics

Physik
[000000] Computational Physics und Statistische Physik — Seminar
Prof.Dr.rer.nat. Dietrich Wolf

Score: 6.48 Computational Physics und Statistische Physik

Bauwissenschaften
[101101030] Advanced Numerical Methods (Master Comput. Mechanics), Vorlesung, Übung — Vorlesung/Übung
M.Sc. Marcel Moldenhauer

Score: 6.34 Advanced Numerical Methods (Master Comput. Mechanics), Vorlesung, Übung

Physik, Physik
[000000] Computer-Praktikum zur Quantenmechanik — Praktikum
Prof. Dr. rer.nat. Klaus Hornberger, Dr. Jonas Nothhelfer

Score: 6.27 Computer-Praktikum zur Quantenmechanik

Statik und Dynamik der Tragwerke
[000000] Structural Dynamics (Computational Mechanics) — Vorlesung/Übung
Dr.-Ing. habil. Carolin Birk

Score: 6.27 Structural Dynamics (Computational Mechanics)

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Computer Networks Lab — Praktikum
Dr.-Ing. Stefan Werner, Dipl.-Ing. Joachim Zumbrägel, Wiss. Mitarb.

Score: 6.20 Computer Networks Lab

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Operating Systems and Computer Networks — Vorlesung/Übung
Dr.-Ing. Stefan Werner, Alexander Maxeiner, Wiss. Mitarb.

Score: 6.20 Operating Systems and Computer Networks

Institut für Technologien der Metalle (itm)
[000000] Computer Based Engineering Mathematics — Vorlesung/Übung
Dr. rer. nat. Claudia Weis

Score: 6.13 Computer Based Engineering Mathematics In summer semester 2022, Computer Based Engineering Mathematics will take place in presence with accompanying online material. The key for the moodle course will be announced during the first lecture and via the registration procedure in LSF. The link and the code for the Moodle course will be sent to all registered students by email before the course starts on April, 4.

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[000000] Programmierung — Vorlesung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 6.07 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Statik und Dynamik der Tragwerke,
[000000] CM Computer Languages for Engineers — Vorlesung/Übung
Dr.-Ing. habil. Carolin Birk, Dr. Richard Ostwald

Score: 6.07 CM Computer Languages for Engineers

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[0384] Kommunikationsnetze 2 — Vorlesung
Dr. Pedro José Marrón, Dr. Matteo Zella (ausgeschieden)

Score: 6.01 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Fachgruppen Biologie (inkl. Geologie und Klimatologie), Phykologie
[000000] Data science and computer vision in ecology — Vorlesung/Seminar/Praktikum
Dr. Bank Beszteri, Dr. Michael Kloster

Score: 5.95 Data science and computer vision in ecology

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Computational Electromagnetics 2 — Vorlesung/Übung
Dr.-Ing. Andreas Rennings, Wiss. Mitarb.

Score: 5.89 Computational Electromagnetics 2

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Computer Networks Lab — Übung
Dr.-Ing. Stefan Werner, Dipl.-Ing. Joachim Zumbrägel, Wiss. Mitarb.

Score: 5.66 Computer Networks Lab

Juniorprofessur für Informatik / AG Schneegaß
[1110] Projektgruppe Mensch-Computer Interaktion — Projekt
Dr. Stefan Schneegaß

Score: 5.60 Projektgruppe Mensch-Computer Interaktion

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[000000] Bachelorprojekt Network Embedded Systems — Projekt
Dr. Pedro José Marrón

Score: 5.60 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Juniorprofessur für Informatik / AG Schneegaß
[000000] Bachelorprojekt Mensch-Computer Interaktion — Projekt
Dr. Stefan Schneegaß

Score: 5.60 Bachelorprojekt Mensch-Computer Interaktion

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[1014] Projektgruppe Network Embedded Systems — Projekt
Dr. Pedro José Marrón, Dr. Matteo Zella (ausgeschieden)

Score: 5.39 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Bioinformatik and Computational Biophysics
[091102714] Bioinformatik — Vorlesung/Übung
N.N., Dr. Daniel Hoffmann

Score: 5.39 Bioinformatik and Computational Biophysics

Juniorprofessur für Informatik / AG Schneegaß
[1111] Seminar Mensch-Computer Interaktion — Seminar
Dr. Stefan Schneegaß

Score: 5.34 Seminar Mensch-Computer Interaktion

Universitätsbibliothek
[000000] Informatik — Einführung
Frank Lützenkirchen

Score: 5.25 - Umgang mit dem Katalog- Suche im Zeitschriftenbestand- Einführung in die Recherche mit fachspezifischen Datenbanken: ACM Digital Library arXiv.org e-Print archive CiteSeerX Collection of Computer Science Bibliographies

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[0878] Seminar Network Embedded Systems — Seminar
Dr. Pedro José Marrón, Dr. rer. nat. Marcus Handte

Score: 5.11 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[0319] Programmierung A — Vorlesung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 5.06 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[0317] Programmierung B — Vorlesung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 5.06 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[000000] Programmierung (Übung) — Übung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 5.06 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[0316] Programmierung B (Übung) — Übung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 5.02 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[0318] Programmierung A (Übung) — Übung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 5.02 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Institut für Kunst und Kunstwissenschaft
[000000] Photoshop/InDesign/Illustrator - Gestalten am Computer — Übung
Ralf Grossek

Score: 5.01 Photoshop/InDesign/Illustrator - Gestalten am Computer Photoshop/InDesign/Illustrator - Gestalten am Computer: Im Kurs werden die Unterschiede sowie die Anwendung der einzelnen Programme (Photoshop, InDesign, Illustrator) anhand von Übungen vermittelt. Die grundlegenden Werkzeuge aller Programme werden zunächst durch einzelne kleine Aufgaben erlernt und später vertieft. In den Aufgaben werden wir uns mit Bildbearbeitung, Retusche, den Unterschied

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing
[0383] Kommunikationsnetze 2 (Übung) — Übung
Dr. Pedro José Marrón, Dr. Matteo Zella (ausgeschieden)

Score: 4.81 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing

Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen
[000000] Programmierung (Testat) (Programmierung A / B) — Prüfung
Dr. rer. nat. Michael Goedicke, Dr. Pedro José Marrón

Score: 4.66 Networked Embedded Systems / Pervasive Computing, Spezifikation von Softwaresystemen

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Grundlagen der Programmentwurfstechnik — Vorlesung
Prof. Dr.-Ing. Axel Hunger

Score: 4.48 „Grundlagen der Programmentwurfstechnik“ ein Pflichtfach ist, und die bisher die zugehörige Prüfung nicht abgelegt haben, besuchen stattdessen die Veranstaltung „Internet Technologie und Web Engineering“ von Prof. Dr.-Ing Torben Weis. Dieses gilt für alle Studiengänge, insbesondere für die die Studiengänge B.Sc. Computer Engineering (Communications) B.Sc. Electrical and Electronic Engineering B.Sc. Elektro - und Informationstechnik B.Sc. Wirtschaftsingenieur (Information und Wirtschaft) ACHTUNG: Für Studierende im Studiengang B.Sc. Computer Engineering (Communications) entfällt außerdem die Wahlmöglichkeit im Wahlmodul des fünften Semesters, sie müssen beide Veranstaltungen absolvieren: „Embedded Systems“ und „Real-Time Systems“. Changes concerning the subject "Fundamentals of Software Engineering the corresponding examination will instead attend the course "Internet Technology and Web Engineering" by Prof. Dr. -Ing Torben Weis. This applies to all degree courses, in particular B. Sc. Computer Engineering (Communications) B. Sc. Electrical and Electronic Engineering B. Sc. Electrical engineering and information technology B. Sc. Industrial Engineer (Information and Economics) ATTENTION: Students in the B . Sc. Computer Engineering (Communications) course do no longer have the option of taking the elective module of the fifth semester, they must complete both courses: "Embedded Systems" and "Real-Time Systems".

Mercator School of Management | Betriebswirtschaftslehre
[000000] German Language Course for SESIP Students — Übung
Beatrix Fehse

Score: 4.36 vorweisen können, teilnehmen. Eine Anmeldung über die internationalen Fachkoordinatoren der jeweiligen Gastgeber-Fakultät ist erforderlich. The course is meant for SESIP students with no or very limited knowledge of German. It focuses on everyday oral and written communication. An oral and a written exam have to be passed. Please register for the course with your host faculty's international coordinator.

Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
[000000] Neuroinformatik und Organic Computing — Vorlesung
Dr. rer. nat. Josef Pauli

Score: 4.25 Neuroinformatik und Organic Computing

Bioinformatik and Computational Biophysics, Biologie
[091102620] Mathematical Models in Biology — Vorlesung/Seminar
Dr. Daniel Hoffmann

Score: 4.25 Bioinformatik and Computational Biophysics, Biologie

Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
[000000] Übung zu "Neuroinformatik und Organic Computing" — Übung
M. Sc. Martin Moder

Score: 4.25 Übung zu "Neuroinformatik und Organic Computing"

Ingenieurwissenschaften
[000000] Numerics and Flow Simulation — Übung
Prof. Dr.-Ing. Andreas Markus Kempf, Wiss. Mitarb.

Score: 3.36 Upon successful completion of the course, students will have obtained the following skills and knowledge: - Knowledge of schemes for solving the partial differential equations of fluid mechanics - Knowledge of the Finite Volume Method - Knowledge of terms and abbreviations of computational fluid mechanics - Knowledge and an understanding of discretization schemes for convective and diffusive

Maschinenbau
[000000] Höhere Werkstofftechnik - Tribologie — Vorlesung
Prof. Dr.-Ing. Stefanie Hanke

Score: 3.29 .K.; Engineering Materials. Pearson Education Inc., Upper Saddle River NJ, USA (2005) Szeri, A.Z.; Fluid Film Lubrication. Theory&Design.Cambridge University Press, Cambridge, UK (1998) Dowson, D., Higginson, G.R.; Elastohydrodynamic Lubrication. Pergamon Press, Oxford, UK (1977) Dorinson, A., Ludema, K.C.; Mechanics and chemistry in lubrication. Tribology Series, 9, Elesevier Science Publishers, Amsterdam

Maschinenbau
[000000] Kontinuumsmechanik und FE-Methoden — Übung
Prof. Dr.-Ing. Wojciech Kowalczyk

Score: 3.07 Beschreibung:Die Methode der finiten Elemente (FEM) hat sich zum Standardwerkzeug der Festigkeitslehre entwickelt. Die Vorlesung gibt einen Einblick in die theoretischen Grundlagen der Methode. Den Hauptteil der Lehrveranstaltung bilden Rechenübungen und selbstständig zu bearbeitende praktische Aufgaben am Computer. Dabei werden ausgewählte Probleme der Festigkeitslehre mit dem FE

Maschinenbau
[000000] Kontinuumsmechanik und FE-Methoden — Vorlesung
Prof. Dr.-Ing. Wojciech Kowalczyk

Score: 3.07 Beschreibung: Die Methode der finiten Elemente (FEM) hat sich zum Standardwerkzeug der Festigkeitslehre entwickelt. Die Vorlesung gibt einen Einblick in die theoretischen Grundlagen der Methode. Den Hauptteil der Lehrveranstaltung bilden Rechenübungen und selbstständig zu bearbeitende praktische Aufgaben am Computer. Dabei werden ausgewählte Probleme der Festigkeitslehre mit dem FE

Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
[000000] Intelligent Learning Environments — Vorlesung
Dr. Irene-Angelica Chounta

Score: 3.02 Teaching form Blended learning: Face-to-face lectures and practical sessions with online learning modules, and group work. First Lecture: April 14th, at LE/LE105 Working Language English Description Computers and 'machine-intelligence' are frequently discussed as the means for addressing today's critical educational challenges: learning remotely, learning at one's own pace, learning according to one's needs and background, providing quality education to all and for all. In this course, we welcome all master-level students with technical or non-technical backgrounds. Through the semester, we will cover topics on the intersection of Artificial Intelligence in Education, Educational Technologies, and Human-Computer Interaction and we will carry out hands-on exercises to deepen our

Maschinenbau
[000000] Die Methode der finiten Elemente 1 — Übung
Prof. Dr.-Ing. Wojciech Kowalczyk, wiss. Mitarbeiter

Score: 2.95 Beschreibung:Die Methode der finiten Elemente (FEM) hat sich zum Standardwerkzeug der Festigkeitslehre entwickelt. Die Vorlesung gibt einen Einblick in die theoretischen Grundlagen der Methode. Den Hauptteil der Lehrveranstaltung bilden Rechenübungen und selbstständig zu bearbeitende praktische Aufgaben am Computer. Dabei werden ausgewählte Probleme der Festigkeitslehre mit dem FE

Methodenkompetenzen (E1), Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen IwiS
[000000] Drama Group - 3 Cr. — Seminar/Übung
Ulrike Wright, Nicole Winkler

Score: 2.93 Fachbereiche. Learning Aims: Cast your inhibitions effortlessly aside by joining in theatre games and drama exercises as part of a multinational group of students from many different faculties. Lernen Sie sich selbst als Gegenstand von Beobachtung durch andere kennen, und entwickeln Sie ein Verständnis von Stimmbildung und Körpersprache, das auf den Betrachter abgestimmt ist, damit Sie ihre Leistung

Ingenieurwissenschaften
[000000] Digitalisierung in der Produktion — Vorlesung/Übung
Prof. Dr.-Ing. Frank Lobeck, Dr.-Ing. Carsten Krause

Score: 2.73 Beschreibung: Für moderne Digitalisierungskonzepte, wie Industrie 4.0 ist nicht der Computer die Kerntechnologie, sondern das Internet. Durch die globale Vernetzung über Unternehmens- und Ländergrenzen hinweg gewinnt die Digitalisierung der Produktion ein neues Qualitätsniveau: Das Internet der Dinge, Maschine-zu-Maschine-Kommunikation und immer intelligenter werdende Produktionsstätten läuten

Ingenieurwissenschaften
[000000] Numerics and Flow Simulation — Vorlesung
Dr.-Ing. Irenäus Wlokas, Prof. Dr.-Ing. Andreas Markus Kempf

Score: 2.10 Method - Knowledge of terms and abbreviations of computational fluid mechanics - Knowledge and an understanding of discretization schemes for convective and diffusive fluxes - Knowledge and an understanding of the properties of the above schemes - Knowledge about schemes for pressure-velocity coupling in incompressible descriptions - Ability to implement simplified CFD codes in Matlab - Basic skill set

Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
[000000] Applied Quantitative Policy Evaluation: Which are the Best Public Policies? — Seminar
Dr. Achim Goerres

Score: 1.91 by video-taped presentation and other means. We will use Stata and/or R on your own computer in and out of class. You will be provided with licenses if need be. You should have some basic knowledge of some syntax-based statistical software or computer language. If you have absolute no knowledge of syntax whatsoever, but are statistically up2scratch ( a rare combination), please send me an e-mail, so

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