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Lehrstuhl Informatik XII, Informatik
[042503] Computer Vision — Vorlesung
Univ.-Prof. Dr. Gernot Fink

Score: 11.24 Topical focus areas (Schwerpunktgebiete): 2 (..., Embedded Systems, ...), 7 (Intelligent Systems) Specialization Module (Vertiefungsmodul INF-MA-502) for Master (Applied) Computer Science For up-to-date information on the lecture please refer to the accompanying web page. NOTE: There is no Moodle room associated with this lecture!

Raumplanung, Fachgebiet International Planning Studies
[092012a] Lecture Series International Planning Sessions — Seminar
Ing. Sophie Schramm

Score: 9.27 Lecture Series International Planning Sessions Die Veranstaltung ist teilnahmebeschränkt. Das Anmeldeverfahren für alle Veranstaltungen findet zu Semesterbeginn statt. Informationen und Fristen werden auf der Homepage der Fakultät, per E-Mail und in der Informations- und Einführungsveranstaltung vor Vorlesungsbeginn bekanntgegeben. The participation in this course is limited. The application procedure for all courses starts at the beginning of the semester. More information and deadlines will be announced on the Faculty's website, via E- Mail and through the introductory event.

Lehrstuhl Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen, Statistik
[059876] Introduction to Causal Inference — Vorlesung mit Übung
Markus Pauly, M.Sc. Philip Buczak, Menggang Yu

Score: 8.28 Please see https://www.statistik.tu-dortmund.de/3099.html for more information. Note: The course will run from June, 17th to July, 29th. As an exception, the first lecture will take place during the tutorial slot on June, 17th from 14:15 - 15:45 in CDI 120.

Statistik
[050627] Generalized Linear Models — Vorlesung
Andreas Groll

Score: 8.13 The lecture will be given in an inverted classroom-style. Every week, 2 lecture videos will be uploaded in Moodle and each Thursday, from 10-11 am, there will be a Q&A session on those videos in lecture room CT/ZE 15 (BCI-Building in front of HG II). Start: Thursday, 07.04.2022, exceptionally from 11-12 am !!!

Physik
[020129] Quantum theory of semiconductors — Vorlesung
Doris Reiter

Score: 7.53 Semiconductors play a vital role in modern devices used in computers, smartphones and quantum technologies. Using a microscopic description of semiconductors, the lecture will introduce the basic concepts of semiconductor theory. The lecture covers several topics from semiconductor physics including semiconductor band structures, heterostructures, excitons, light-matter interaction, transport theory as well as two dimensional materials like graphene or transition metal dichalcogenides. This gives a solid background to understand modern research papers. Literature: A script will be provided during the lecture.

Physik
[020128] Ask me anything: Quantum Dots — Seminar
Doris Reiter

Score: 7.27 To cover these topics, the students are given material (either lecture notes, fundamental papers or recent research articles) covering one session. Each session will be hosted by a student, who is responsible for asking questions to the lecturer, such that the full content of the session is covered. The chair shall also involve other students to participate in the discussions.

Lehrstuhl für Datenverarbeitungssysteme
[080385] Scheduling Problems and Solutions — Vorlesung
Dr.-Ing. Uwe Schwiegelshohn, Sabine Winterhoff, M.Sc. Ganesh Nileshwar

Score: 6.76 Scheduling is generally understood as the mapping of jobs or tasks to machines or resources. In practice, these problems occur in various forms in the areas of industrial production, logistics, process management as well as in the generation of service schedules and timetables. In the context of this lecture we will first consider problems for the one machine model and analyze them by theoretical methods. Afterwards, we will use these results to address more complex problems with several machines. The third part of the lecture concerns different variants of production line problems. In the lecture we discuss deterministic and online algorithms. We distinguish so called easy and hard problems. The latter will although be addressed with heuristic approaches yielding performance guarantees

Institut für katholische Theologie
[147128] Vorlesung Systematische Theologie: Soteriologie - Lehre von der Erlösung / Lecture on Systematic Theology: Doctrine of Redemption — Vorlesung
Gregor Taxacher

Score: 6.57 Vorlesung Systematische Theologie: Soteriologie - Lehre von der Erlösung / Lecture on Systematic Theology: Doctrine of Redemption

Institut für katholische Theologie
[147129] Didaktisches Seminar zur Vorlesung Soteriologie / Didactic Seminar on the Lecture Soteriologie — Seminar
Gregor Taxacher

Score: 6.36 Didaktisches Seminar zur Vorlesung Soteriologie / Didactic Seminar on the Lecture Soteriologie

Physik
[020505] Practical aspects of instrumentation — Vorlesung mit Übung
Dozenten der Elementarteilchenphysik, Kevin Alexander Kröninger

Score: 5.99 The lecture will be given by Prof. Dr. Andreas Jung from Purdue University who will hold the Ulrich Bonse visiting chair for instrumentation during the summer term 2022.

Informatik
[040275] Fachprojekt "Musikinformatik" — Fachprojekt
Dipl.-Inform. Igor Vatolkin

Score: 5.91 Dipl.-Inform. Igor Vatolkin

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Wirtschaftsinformatik — Seminar
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes

Score: 5.84 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Wirtschaftsinformatik — Seminar
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes

Score: 5.84 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Seminar — Seminar
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes

Score: 5.84 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes

Maschinenbau
[0752xx] Blockveranstaltung ITPL — Blockkurs
Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.69 Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Lehrstuhl Informatik II, Informatik
[040604] Information, Physics and Computation — Proseminar
Maximilian Hahn-Klimroth

Score: 5.69 Information, Physics and Computation

Lehrstuhl Informatik XI, Informatik
[040605] Computational Intelligence in Spielen — Proseminar
Dipl.-Inform. Igor Vatolkin

Score: 5.62 Dipl.-Inform. Igor Vatolkin

Lehrstuhl Informatik XIV, Informatik
[049144] Betreuung von Bachelor-, Masterarbeiten — Bachelorarbeit
Dipl.-Inform. Falk Howar

Score: 5.56 Dipl.-Inform. Falk Howar

Informatik, Lehrstuhl Informatik XI
[040222] Übung zu Effiziente Algorithmen — Übung
Dipl.-Inform. Bernd Thomas Zey

Score: 5.49 Dipl.-Inform. Bernd Thomas Zey

Lehrstuhl Informatik XIV, Informatik
[049143] Seminare über Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten — Seminar
Dipl.-Inform. Falk Howar

Score: 5.42 Dipl.-Inform. Falk Howar

Informatik, Lehrstuhl Informatik XIV
[040212] Übung zu Softwarekonstruktion — Übung
Dipl.-Inform. Falk Howar, Michael Dr. Lybecait

Score: 5.42 Dipl.-Inform. Falk Howar, Michael Dr. Lybecait

Maschinenbau
[075225] Materialflusssimulation — Wahlpflichtübung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.36 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Maschinenbau
[075224] Materialflusssimulation — Wahlpflichtvorlesung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.36 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Informatik, Lehrstuhl Informatik IV
[049042] Betreuung von Bachelor-, Masterarbeiten — Bachelorarbeit
Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Score: 5.36 Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Informatik
[041243] Machine Learning Paradigms for Complex Data — Vorlesung
Erich Schubert, Emmanuel Müller, Daniel Gunter Wilmes

Score: 5.32 The lecture provides insights into advanced machine learning methods that form the basis for an emerging research area. Traditional methods have been considered for several years in the literature and are covered by basic machine learning lectures. However, due to the large and complex data used in today’s applications, some of these traditional methods are applicable only on relatively small and simple problem instances. Recently, research has addressed this challenge by proposing novel machine learning paradigms for large and high dimensional data. They aim at scalability with respect to size and dimensionality of data in todays and future applications. The lecture will derive novel challenges for machine learning out of recent application scenarios. The focus will be on advanced machine on the data. Outlier mining techniques in high dimensional data. Challenges and recent solutions in research and industrial projects. Overview on our future work in this research area. At the end of the lecture, the participants should be aware of – and able to explain – the necessity of advanced machine learning concepts. They should be able to assess and compare different approaches of data analysis

Raumplanung, Regionalentwicklung und Risikomanagement
[0910304] F 04 - Sucking up or soaking in?: Climate Resilient Upgrading of Informal Settlements in Bangkok — Projekt
M.Sc. Wiriya Puntub, M.Sc. Nick Brian Alan Nowara

Score: 5.31 F 04 - Sucking up or soaking in?: Climate Resilient Upgrading of Informal Settlements in Bangkok for the poor. Until today, an estimated 25 per cent of the urban population of Thailand remains living in slums or informal settlements (World Bank, 2020), and 30 per cent of communities in Bangkok defined as informal settlements (BMA, 2018).Besides, Bangkok is sinking and occasionally suffering from saltwater intrusion; the Monsoon brings torrential downpours, while concrete jungle and sea tidal often of Bangkok, disaster-prone informal settlements such as the ones along the city’s famous canals (klongs) are strong pressed by both development and disaster risk. Even though Thailand has a decade-long experience on community-centred informal settlements upgrading and resettlement since the 1970s (Bhatkal & Lucci, 2015), climate-related hazards, which shall be a central challenge of informal settlements upgrading, are not well aware and mainstream in the program.This F-Project aims to debate climate-resilient upgrading of informal settlements in Bangkok, through decoding lessons learnt of the existing upgrading programmes and exploring variable solutions for bridging the gaps and strengthening the existing informal settlements upgrading practices to the climate-resiliency one. Systematic literature : the case of informal settlements in hazard-prone areas in South East Asia (LIRLAP).

Maschinenbau
[075278] Fallstudie Informationssystem — Projekt
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.30 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Statistik
[051096] Visualisierung von Sportdaten — Seminar
Katja Ickstadt, Philipp Doebler, Andreas Groll, Dipl.-Journ. Christina Elmer

Score: 5.22 registration in the LSF is not necessary. All interested students will be informed by the lecturers whether they have received a place or not.

Maschinenbau
[075202] Einführung in die Programmierung II — Pflichtvorlesung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.18 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Lehrstuhl Informatik IV, Informatik
[042416] Übung zu Verteilte Programmierung und numerische Algorithmen — Übung
Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Score: 5.18 Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Maschinenbau
[072085] Fachlabor (Master) Anmeldung über das EWS und BOSS — Labor
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dirk Biermann, Dipl.-Inform. Tobias Wagner

Score: 5.12 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dirk Biermann, Dipl.-Inform. Tobias Wagner

Maschinenbau
[075210] IT-Systeme in der industriellen Produktion — Wahlpflichtvorlesung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.12 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Maschinenbau
[075211] IT-Systeme in der industriellen Produktion — Wahlpflichtübung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.12 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Maschinenbau
[075231] Planung und Umsetzung von IT-Projekten — Wahlpflichtübung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.06 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Maschinenbau
[075230] Planung und Umsetzung von IT-Projekten — Wahlpflichtvorlesung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 5.06 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Informatik, Lehrstuhl Informatik IV
[049041] Seminare über Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten — Seminar
Dr.-Ing. Heinz Beilner, Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Score: 5.01 Dr.-Ing. Heinz Beilner, Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Praktische Wirtschaftsinformatik: Simulation und heuristische Optimierung mit Verfahren der künstlichen Intelligenz — Vorlesung mit Übung
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Julian Sengewald

Score: 4.96 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Julian Sengewald

IngenieurDidaktik
[078511] Seminar Fachpraxis Information (THE2) — Seminar
StR i. H. Dipl.-Ing. Roland Hirsch

Score: 4.90 Seminar Fachpraxis Information (THE2)

Lehrstuhl für Kommunikationsnetze
[080036] Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Informations- und Kommunikationstechnik — Übung
Dipl.-Ing., Dipl.-Kfm. Ralf Burda, Dr.-Ing. Christian Wietfeld, Caner Bektas, Marcus Haferkamp

Score: 4.90 Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Informations- und Kommunikationstechnik

Lehrstuhl für Kommunikationsnetze
[080035] Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Informations- und Kommunikationstechnik — Vorlesung
Dipl.-Ing., Dipl.-Kfm. Ralf Burda, Dr.-Ing. Christian Wietfeld, Caner Bektas, Marcus Haferkamp

Score: 4.90 Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Informations- und Kommunikationstechnik

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Datenmanagement: Design und Nutzung betrieblicher Informationssysteme — Vorlesung mit Übung
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Alper Beser, Sören Aguirre Reid

Score: 4.80 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Alper Beser, Sören Aguirre Reid

Informatik, Lehrstuhl Informatik XIV
[040211] Softwarekonstruktion — Vorlesung
Dipl.-Inform. Falk Howar

Score: 4.75 Dipl.-Inform. Falk Howar

Lehrstuhl Informatik IV, Informatik
[042415] Verteilte Programmierung und numerische Algorithmen — Vorlesung
Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Score: 4.65 Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Fachgebiet Raumbezogene Modellierung, Raumplanung
[0920381] Digital Geographies — Seminar
René Westerholt

Score: 4.56 The participation in this course is limited. The application procedure for all courses starts at the beginning of the semester. More information and deadlines will be announced on the Faculty's website, via E- Mail and through the introductory event.

Informatik, Lehrstuhl Informatik XIV
[041201] Methodische Grundlagen des Software Engineering — Vorlesung
Dipl.-Inform. Falk Howar

Score: 4.43 Dipl.-Inform. Falk Howar

Fachgebiet International Planning Studies, Raumplanung
[093034] Housing and Human Settlement Planning — Seminar
Ing. Sophie Schramm

Score: 4.39 The participation in this course is limited. The application procedure for all courses starts at the beginning of the semester. More information and deadlines will be announced on the Faculty's website, via E- Mail and through the introductory event

Maschinenbau
[075218] Modellierung Digitaler Ökosysteme in der Produktion und Logistik — Wahlpflichtvorlesung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 4.30 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Maschinenbau
[075219] Modellierung Digitaler Ökosysteme in der Produktion und Logistik — Wahlpflichtübung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Score: 4.30 Univ.-Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe, Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Dekanat Informatik, Informatik
[041101] IT-Recht - Grundlagen für Informatiker (Informatik im Kontext) — Vorlesung
Dipl.-Inform. Günter Krüger, Stefan Dißmann, RA Wolfgang Müller

Score: 4.19 Dipl.-Inform. Günter Krüger, Stefan Dißmann, RA Wolfgang Müller

Raumplanung, Lehrstuhl Urbane, regionale und Internationale Wirtschaftsbeziehungen, Fachgebiet Urbane, regionale und internationale Wirtschaftsbeziehungen (WISO)
[0920382] Globalization — Seminar
Maren Kaliske, Felix Dornseifer

Score: 4.11 The participation in this course is limited. The application procedure for all courses starts at the beginning of the semester. More information and deadlines will be announced on the Faculty's website, via E- Mail and through the introductory event

Lehrstuhl Informatik II, Informatik, Lehrstuhl Informatik I
[040145] Theoretische Informatik für Studierende der Angewandten Informatik — Vorlesung
N. N

Score: 4.11 Anmeldung im Sommersemester 2022 Bitte melden Sie sich zur Vorlesung "Grundbegriffe der Theoretischen Informatik" an. https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung&veranstaltung.veranstid=266609&purge=y&topitem=lectures⊂item=editlecture&asi=t0I2cUuJt6uNrBAJJwGo

Lehrstuhl Informatik XIV
[040137] Softwarepraktikum im Semester — Praktikum
Dipl.-Inform. Falk Howar, Malte Mauritz, Till Schallau

Score: 3.97 Dipl.-Inform. Falk Howar, Malte Mauritz, Till Schallau

Dekanat Raumplanung, Raumplanung
[0920324] Urbane Produktion und räumliche Transformation — Seminar
Kerstin Meyer, Stefan Gärtner

Score: 3.97 Die Veranstaltung ist teilnahmebeschränkt. Das Anmeldeverfahren für alle Veranstaltungen findet zu Semesterbeginn statt. Informationen und Fristen werden auf der Homepage der Fakultät, per E-Mail und in der Informations- und Einführungsveranstaltung vor Vorlesungsbeginn bekanntgegeben.

Raumplanung, Fachgebiet StädteBauProzesse
[0920331] Qualitätssicherung in Städtebau und Denkmalpflege — Seminar
M. Sc. Felix Kutzera

Score: 3.97 Die Veranstaltung ist teilnahmebeschränkt. Das Anmeldeverfahren für alle Veranstaltungen findet zu Semesterbeginn statt. Informationen und Fristen werden auf der Homepage der Fakultät, per E-Mail und in der Informations- und Einführungsveranstaltung vor Vorlesungsbeginn bekanntgegeben.

Raumplanung, Regionalentwicklung und Risikomanagement
[0920344] Umgang mit raumrelevanten Risiken und Klimafolgen in der Raumplanung — Seminar
Stefan Greiving, Silke Wessel

Score: 3.84 Die Veranstaltung ist teilnahmebeschränkt. Das Anmeldeverfahren für alle Veranstaltungen findet zu Semesterbeginn statt. Informationen und Fristen werden auf der Homepage der Fakultät, per E-Mail und in der Informations- und Einführungsveranstaltung vor Vorlesungsbeginn bekanntgegeben.

Rehabilitation und Pädagogik bei Körperbehinderung, Rehabilitation und Pädagogik bei Lernbehinderungen
[133745] Begleitveranstaltung Praxissemester - Förderschwerpunkt Körperliche und Motorische Entwicklung — Kompaktveranstaltung
Marcel Feichtinger

Score: 3.84 Praxissemester PS Die Begleitveranstaltung soll - nach Möglichkeit - in Präsenz stattfinden. Je nach Entwicklung der allgemeinen Pandemiesituation erfolgt ggf. ein Wechsel in ein digitales Format. Eine Information erfolgt frühestmöglich über den Moodle-Arbeitsraum.

Lehrstuhl für Bioprozesstechnik (BPT), Bio- und Chemieingenieurwesen
[061064] BPT - Weiße Biotechnologie: Stammoptimierung und Fermentation (anmeldepflichtig) — Blockseminar
Kristine Hemmer, Andreas Karau (Evonik)

Score: 3.71 Sobald die Information vorliegt, ob Exkursionen zu den Firmen stattfinden können, erhalten Sie hier weitere Informationen. Für die innerhalb der Vorlesung stattfindenden Exkursionen sind private PKW erforderlich!! Geplant: Exkursion Bayer Geplant: Exkursion Evonik Marl

Lehrstuhl Informatik XIV
[040138] Softwarepraktikum in der vorlesungsfreien Zeit — Praktikum
Dipl.-Inform. Falk Howar, Stefan Naujokat, Christian Riest, Richard Stewing

Score: 3.71 Dipl.-Inform. Falk Howar, Stefan Naujokat, Christian Riest, Richard Stewing

Institut für Musik und Musikwissenschaft
[160104] Kammerchor — Kurs
Dipl.-Inform. Christof Veltmann, Dr. Klaus Oehl, Ulrich Arns

Score: 3.71 Dipl.-Inform. Christof Veltmann, Dr. Klaus Oehl, Ulrich Arns

Fachgebiet StädteBauProzesse, Technische Universität Dortmund, Raumplanung
[0920334] Der Bebauungsplan als Instrument der Qualitätssicherung im Städtebau — Seminar
Claudia Becker, Dipl.-Ing. Carsten Lang

Score: 3.65 Die Veranstaltung ist teilnahmebeschränkt. Das Anmeldeverfahren für alle Veranstaltungen findet zu Semesterbeginn statt. Informationen und Fristen werden auf der Homepage der Fakultät, per E-Mail und in der Informations- und Einführungsveranstaltung vor Vorlesungsbeginn bekanntgegeben.

Physik
[020636] Introduction to particle accelerator physics — Seminar
Adolfo Vélez Saiz

Score: 3.62 I will try as much as possible to accomodate the lectures not to coincide with your other duties. How: The 1st week will be devoted to go through the material you will be provided with. You can download the lectures (ppt) from the moodle and we will dedicate the time to go deeper into the introduced concepts. In 2nd week you will be given the choice to select a topic on which you will have to do

Mathematik, Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts
[013165] Heterogenität und Übergänge — Seminar
Yola Koch, Pia-Angelina Haeger

Score: 3.43 Die folgende Information richtet sich an Studierende im Lehramtsbachelorstudiengang für das Lehramt an Grundschulen nach LABG 2009, die Mathematik als vertieften Lernbereich und die Vertiefung „Mathematik in und vor der Grundschule“ gewählt haben (Modul G10a): Es wird dringend empfohlen das Modul G5 vor dem Besuch dieser Veranstaltung belegt zu haben.

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080027] Elektronische Materialien und Bauelemente — Übung
Alexander Gumprich, Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Score: 3.43 U. Hilleringmann: Halbleitertechnologie, 5. Auflage, 2008, Vieweg und Teubner VerlagR. Waser: Nanoelectronics and Information Technology, 3. Auflage, 2012, Wiley VCHK. Goser, P. Glösekötter, J. Dienstuhl: Nanoelectronics and Nanosystems, 2004, Springer VerlagP. Dimitrakis, I. Valov, S. Tappertzhofen: Metal Oxides for Non-volatile Memory, 2022, Elsevier

Dekanat Informatik, Informatik
[041102] Übung zu IT-Recht - Grundlagen für Informatiker (Informatik im Kontext) — Übung
Dipl.-Inform. Günter Krüger

Score: 3.43 Dipl.-Inform. Günter Krüger

Dekanat Informatik, Informatik
[043006] Begleitseminar zum Berufsfeldpraktikum (BFP) Informatik — Kurs
Dipl.-Inform. Ass.d.L. Frank Thorsten Breuer

Score: 3.24 Dipl.-Inform. Ass.d.L. Frank Thorsten Breuer

Arbeitsgebiet Datentechnik
[000000] Versuch 207 (Digitaler Signalprozessor/Digital Signal Processor) — Labor
Carolin-Maria Linker

Score: 2.99 Stunden ablaufen. Für diese Session werden verschiedene Termine angeboten. Die Termine werden auf deutsch und englisch angeboten; die Wahl der Sprache ist frei. English - The practical training lab "Digital Signal Processor" is a mandatory part of the lectures "Signal Processing for Robotics and Automation (SPRA)" and "Theoretische Grundlagen der Informationstechnik (TGIT)". The material provided

Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Mathematik
[013172] Diagnose und Förderung (Gym) — Seminar
Cornelius Otto, Bianca Maria Susanna Beer

Score: 2.91 WICHTIGE INFORMATION ZUR BEDARFSABFRAGE UND ZUR OFFIZIELLEN ANMELDEPHASE Bei der Bedarfsabfrage melden Sie nur generellen Bedarf für einen Platz im Seminar an. Dem Bedarf entsprechend richten wir eine Anzahl an Seminaren ein. Beachten Sie, dass Sie sich in der Anmeldephase dann für einen konkreten Seminartermin anmelden müssen! Dies gilt für sämtliche Seminare des IEEM. Das bedeutet, dass

Informatik, Lehrstuhl Informatik IV
[040235] Modellgestützte Analyse und Optimierung — Wahlpflichtvorlesung
Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Score: 2.91 Univ.-Prof. Dr. Dipl.-Inform. Peter Buchholz

Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Mathematik
[013108] Arithmetik, Funktionen und ihre Didaktik II (Vorlesung) — Vorlesung
Christoph Selter

Score: 2.77 WICHTIGE INFORMATION ZUR BEDARFSABFRAGE UND ZUR OFFIZIELLEN ANMELDEPHASE Bei der Bedarfsabfrage melden Sie nur Bedarf für die zugehörige Übung an. Dies impliziert den Bedarf für die Vorlesung. Beachten Sie, dass Sie sich in der Terminanmeldung, die später folgt, auch nur für die Übung anmelden müssen! Dies gilt für sämtliche Vorlesungen und Übungen des IEEM, ausgenommen sind

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Business IT-Case Studies — Übung
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Carsten Decking, Sören Aguirre Reid

Score: 2.77 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Carsten Decking, Sören Aguirre Reid

Wirtschaftswissenschaften
[11xxxx] Projekt zu aktuellen Themen der Wirtschaftsinformatik: Fallstudien zur Wirtschaftsinformatik — Vorlesung mit Übung
Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Carsten Decking

Score: 2.64 Dipl.-Kfm., Dipl.-Inform. Richard Lackes, Carsten Decking

Dekanat Informatik, Informatik
[040600] Präsentationstechniken für Proseminare — Kurs
Dipl.-Inform. Ass.d.L. Frank Thorsten Breuer

Score: 2.64 Dipl.-Inform. Ass.d.L. Frank Thorsten Breuer

Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Mathematik
[013129] Geometrie und Sachrechnen in der Primarstufe (Vorlesung) — Vorlesung

Score: 2.53 Die Vorlesung und die Übungen werden 14-tägig besucht. Diese Veranstaltung wird regulär im Wintersemester angeboten. Das Angebot im Sommersemester erfolgt unter Kapazitätsvorbehalt. WICHTIGE INFORMATION ZUR BEDARFSABFRAGE UND ZUR OFFIZIELLEN ANMELDEPHASE Bei der Bedarfsabfrage melden Sie nur Bedarf für die zugehörige Übung an. Dies impliziert den Bedarf für die Vorlesung. Beachten Sie, dass

Mathematik
[013109] Arithmetik, Funktionen und ihre Didaktik II (Übung) — Übung
Meike Böttcher, Lara Gayer

Score: 2.42 WICHTIGE INFORMATION ZUR BEDARFSABFRAGE UND ZUR OFFIZIELLEN ANMELDEPHASE Bei der Bedarfsabfrage melden Sie nur Bedarf für die zugehörige Übung an. Dies impliziert den Bedarf für die Vorlesung. Beachten Sie, dass Sie sich in der Terminanmeldung auch nur für die Übung anmelden müssen! Dies gilt für sämtliche Vorlesungen und Übungen des IEEM, ausgenommen sind Erstsemestervorlesungen & die Didaktik

Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Mathematik
[013130] Geometrie und Sachrechnen in der Primarstufe (Übung) — Übung
Lara Sprenger, Stephan Tomaszewski

Score: 2.32 WICHTIGE INFORMATION ZUR BEDARFSABFRAGE UND ZUR OFFIZIELLEN ANMELDEPHASE Bei der Bedarfsabfrage melden Sie nur Bedarf für die zugehörige Übung an. Dies impliziert den Bedarf für die Vorlesung. Beachten Sie, dass Sie sich in der Terminanmeldung auch nur für die Übung anmelden müssen! Dies gilt für sämtliche Vorlesungen und Übungen des IEEM, ausgenommen sind Erstsemestervorlesungen & die

Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Mathematik
[013122] Zahlen (Übung) — Übung
Sabrina Heiderich, Greta Brodowski, Alexandra Preuss

Score: 2.32 WICHTIGE INFORMATION ZUR BEDARFSABFRAGE UND ZUR OFFIZIELLEN ANMELDEPHASE Bei der Bedarfsabfrage melden Sie nur Bedarf für die zugehörige Übung an. Dies impliziert den Bedarf für die Vorlesung. Beachten Sie, dass Sie sich in der Terminanmeldung auch nur für die Übung anmelden müssen! Dies gilt für sämtliche Vorlesungen und Übungen des IEEM, ausgenommen sind Erstsemestervorlesungen & die

Lehrstuhl Bodenpolitik, Bodenmanagement und kommunales Vermessungswesen, Raumplanung
[0920384] Land Policies in Europe — Seminar
Dipl.-Ing. Thomas Hartmann, M.Sc. Peter Rico Davids

Score: 1.93 will present each other the results of their study. • Second, students learn how to systematically analyse land policies and its instruments. Students will learn how policy instruments impact scarcity of land, based on effectiveness, efficiency, legitimacy, and justice. This teaching goals will be taught with a series of input lectures and with the book “Planning, Law and Economics: the rules we make

Fachgebiet Raumbezogene Modellierung, Raumplanung
[09116c] Urban Analytics — Vorlesung mit Seminar
René Westerholt

Score: 1.61 ein Monitoring in nahezu Echtzeit, sowie die Anreicherung planerischer Evidenzbasen mit zusätzlicher, oft mittels traditioneller Datenerhebung nicht oder nur schwer zu gewinnender Information. Diese positiven Effekte und Mehrwerte bedingen jedoch ein solides Grundverständnis urbaner Dateninfrastrukturen, geeigneter analytischer Ansätze, sowie auch einen kritischen Blick auf die hier umschriebene Art

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