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Statistik
[050627] Generalized Linear Models — Vorlesung
Andreas Groll

Score: 8.13 The lecture will be given in an inverted classroom-style. Every week, 2 lecture videos will be uploaded in Moodle and each Thursday, from 10-11 am, there will be a Q&A session on those videos in lecture room CT/ZE 15 (BCI-Building in front of HG II). Start: Thursday, 07.04.2022, exceptionally from 11-12 am !!!

Physik
[020129] Quantum theory of semiconductors — Vorlesung
Doris Reiter

Score: 7.53 Semiconductors play a vital role in modern devices used in computers, smartphones and quantum technologies. Using a microscopic description of semiconductors, the lecture will introduce the basic concepts of semiconductor theory. The lecture covers several topics from semiconductor physics including semiconductor band structures, heterostructures, excitons, light-matter interaction, transport theory as well as two dimensional materials like graphene or transition metal dichalcogenides. This gives a solid background to understand modern research papers. Literature: A script will be provided during the lecture.

Lehrstuhl Informatik XII, Informatik
[042503] Computer Vision — Vorlesung
Univ.-Prof. Dr. Gernot Fink

Score: 7.27 Topical focus areas (Schwerpunktgebiete): 2 (..., Embedded Systems, ...), 7 (Intelligent Systems) Specialization Module (Vertiefungsmodul INF-MA-502) for Master (Applied) Computer Science For up-to-date information on the lecture please refer to the accompanying web page. NOTE: There is no Moodle room associated with this lecture!

Physik
[020128] Ask me anything: Quantum Dots — Seminar
Doris Reiter

Score: 7.27 To cover these topics, the students are given material (either lecture notes, fundamental papers or recent research articles) covering one session. Each session will be hosted by a student, who is responsible for asking questions to the lecturer, such that the full content of the session is covered. The chair shall also involve other students to participate in the discussions.

Lehrstuhl für Datenverarbeitungssysteme
[080385] Scheduling Problems and Solutions — Vorlesung
Dr.-Ing. Uwe Schwiegelshohn, Sabine Winterhoff, M.Sc. Ganesh Nileshwar

Score: 6.76 Scheduling is generally understood as the mapping of jobs or tasks to machines or resources. In practice, these problems occur in various forms in the areas of industrial production, logistics, process management as well as in the generation of service schedules and timetables. In the context of this lecture we will first consider problems for the one machine model and analyze them by theoretical methods. Afterwards, we will use these results to address more complex problems with several machines. The third part of the lecture concerns different variants of production line problems. In the lecture we discuss deterministic and online algorithms. We distinguish so called easy and hard problems. The latter will although be addressed with heuristic approaches yielding performance guarantees

Institut für katholische Theologie
[147128] Vorlesung Systematische Theologie: Soteriologie - Lehre von der Erlösung / Lecture on Systematic Theology: Doctrine of Redemption — Vorlesung
Gregor Taxacher

Score: 6.57 Vorlesung Systematische Theologie: Soteriologie - Lehre von der Erlösung / Lecture on Systematic Theology: Doctrine of Redemption

Institut für katholische Theologie
[147129] Didaktisches Seminar zur Vorlesung Soteriologie / Didactic Seminar on the Lecture Soteriologie — Seminar
Gregor Taxacher

Score: 6.36 Didaktisches Seminar zur Vorlesung Soteriologie / Didactic Seminar on the Lecture Soteriologie

Physik
[020505] Practical aspects of instrumentation — Vorlesung mit Übung
Dozenten der Elementarteilchenphysik, Kevin Alexander Kröninger

Score: 5.99 The lecture will be given by Prof. Dr. Andreas Jung from Purdue University who will hold the Ulrich Bonse visiting chair for instrumentation during the summer term 2022.

Mathematik
[010550] Programmierkurs — Kompaktveranstaltung
Stefan Turek, Peter Zajac

Score: 5.98 Stefan Turek, Peter Zajac

Mathematik
[010792] Numerik II — Vorlesung
Stefan Turek, Susanne Drees

Score: 5.90 Stefan Turek, Susanne Drees

Mathematik
[010793] Numerik II — Übung
Stefan Turek, Susanne Drees

Score: 5.90 Stefan Turek, Susanne Drees

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] MEMS Sensoren — Vorlesung
Dr. Stefan Palzer

Score: 5.82 Dr. Stefan Palzer

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Spektroskopische Methoden — Übung (hybrid)
Dr. Stefan Palzer

Score: 5.75 Dr. Stefan Palzer

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] Spektroskopische Methoden — Vorlesung (hybrid)
Dr. Stefan Palzer

Score: 5.75 Dr. Stefan Palzer

Institut für Musik und Musikwissenschaft
[160132] Liedbegleitung Gruppe (GRS) — Seminar
Stefan Kutscher

Score: 5.68 Stefan Kutscher

Mathematik
[012015] Studienprojekt Wirtschaftsmathematik (Master) — Seminar
Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Score: 5.61 Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Mathematik
[016004] Oberseminar Numerische Simulation — Oberseminar
Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Score: 5.61 Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Elektrotechnik und Informationstechnik, Arbeitsgebiet Mikrostrukturtechnik
[080159] Mikrostrukturtechnik — Vorlesung
Michael Jakubowsky, Dr. Stefan Palzer

Score: 5.61 Michael Jakubowsky, Dr. Stefan Palzer

Mathematik
[012502] Numerical Solution of Differential Equations — Vorlesung
Stefan Turek, Susanne Drees, Hogenrich Damanik

Score: 5.61 Stefan Turek, Susanne Drees, Hogenrich Damanik

Mathematik
[012503] Numerical Solution of Differential Equations — Übung
Stefan Turek, Susanne Drees, Hogenrich Damanik

Score: 5.61 Stefan Turek, Susanne Drees, Hogenrich Damanik

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030400] Physikalische Chemie 1 — Vorlesung
Stefan M. Kast

Score: 5.54 Stefan M. Kast

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030460] Physikalische Chemie 1 — Vorlesung
Stefan M. Kast

Score: 5.54 Stefan M. Kast

Mathematik
[011706] Proseminar zu Numerische Simulation / Numerik — Proseminar
Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Score: 5.47 Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Mathematik
[011908] Bachelor-/Master-Seminar Numerische Simulation — Seminar
Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Score: 5.47 Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Mathematik
[012202] Studienprojekt Modellbildung / Simulation - Technomathematik, (Master) — Praktikum
Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Score: 5.47 Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Elektrotechnik und Informationstechnik
[000000] MEMS Sensoren — Übung (hybrid)
Dr. Stefan Palzer

Score: 5.47 Dr. Stefan Palzer

Mathematik
[012200] Studienprojekt Modellbildung und Simulation - Technomathematik (Bachelor) — Praktikum
Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Score: 5.41 Stefan Turek, Dmitri Kuzmin, JProf. Sandra May

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030426] Spezielle Physikalische Chemie: Computational Chemistry — Vorlesung
Stefan M. Kast

Score: 5.41 Stefan M. Kast

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030446] Wahlpflichtpraktikum Biomolekulare Modellierung — Praktikum
Wiss. MA, Stefan M. Kast

Score: 5.41 Wiss. MA, Stefan M. Kast

Informatik
[041243] Machine Learning Paradigms for Complex Data — Vorlesung
Erich Schubert, Emmanuel Müller, Daniel Gunter Wilmes

Score: 5.32 The lecture provides insights into advanced machine learning methods that form the basis for an emerging research area. Traditional methods have been considered for several years in the literature and are covered by basic machine learning lectures. However, due to the large and complex data used in today’s applications, some of these traditional methods are applicable only on relatively small and simple problem instances. Recently, research has addressed this challenge by proposing novel machine learning paradigms for large and high dimensional data. They aim at scalability with respect to size and dimensionality of data in todays and future applications. The lecture will derive novel challenges for machine learning out of recent application scenarios. The focus will be on advanced machine on the data. Outlier mining techniques in high dimensional data. Challenges and recent solutions in research and industrial projects. Overview on our future work in this research area. At the end of the lecture, the participants should be aware of – and able to explain – the necessity of advanced machine learning concepts. They should be able to assess and compare different approaches of data analysis

Lehrstuhl für Fluidverfahrenstechnik
[066110/066111] FVT - Dimensionierung thermischer Trennapparate (anmeldepflichtig) — Blockkurs
M. Sc. Stefan Thomas Schlüter, Held u. Mitarbeiter

Score: 5.28 M. Sc. Stefan Thomas Schlüter, Held u. Mitarbeiter

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030401] Übungen zu Physikalische Chemie 1 — Übung
Wiss. MA, Stefan M. Kast

Score: 5.28 Wiss. MA, Stefan M. Kast

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030461] Übungen zu Physikalische Chemie 1 — Übung
Wiss. MA, Stefan M. Kast

Score: 5.28 Wiss. MA, Stefan M. Kast

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030447] Seminar zum Wahlpflichtpraktikum Biomolekulare Modellierung — Seminar
Stefan M. Kast

Score: 5.28 Stefan M. Kast

Bio- und Chemieingenieurwesen, Lehrstuhl für Fluidverfahrenstechnik
[066045] FVT - Transportprozesse — Vorlesung
Dr.-Ing. Christoph Held, M. Sc. Stefan Thomas Schlüter

Score: 5.22 Dr.-Ing. Christoph Held, M. Sc. Stefan Thomas Schlüter

Bio- und Chemieingenieurwesen, Lehrstuhl für Fluidverfahrenstechnik
[066046] FVT - Transportprozesse — Übung
Dr.-Ing. Christoph Held, M. Sc. Stefan Thomas Schlüter

Score: 5.22 Dr.-Ing. Christoph Held, M. Sc. Stefan Thomas Schlüter

Fakultät für Chemie und Chemische Biologie
[030427] Übungen zu Spezielle Physikalische Chemie: Computational Chemistry — Übung
Wiss. MA, Stefan M. Kast

Score: 5.17 Wiss. MA, Stefan M. Kast

Lehrstuhl für Kommunikationsnetze
[080132] Mobilfunknetze und Protokolle: Vorlesung — Vorlesung
Dr.-Ing. Christian Wietfeld, Dipl.Ing. Stefan Böcker, M.Sc. Robert Falkenberg, Fabian Eckermann, Karsten Heimann

Score: 4.89 Dr.-Ing. Christian Wietfeld, Dipl.Ing. Stefan Böcker, M.Sc. Robert Falkenberg, Fabian Eckermann, Karsten Heimann

Lehrstuhl für Kommunikationsnetze
[080132] Mobilfunknetze und Protokolle: Vorlesung — Vorlesung (digital)
Dr.-Ing. Christian Wietfeld, Dipl.Ing. Stefan Böcker, M.Sc. Robert Falkenberg, Fabian Eckermann, Karsten Heimann

Score: 4.84 Dr.-Ing. Christian Wietfeld, Dipl.Ing. Stefan Böcker, M.Sc. Robert Falkenberg, Fabian Eckermann, Karsten Heimann

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080190] Nanotechnologie — Wahlpflichtvorlesung
Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Raphael Dominik Ahlmann

Score: 4.79 Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Raphael Dominik Ahlmann

Lehrstuhl Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen, Statistik
[059876] Introduction to Causal Inference — Vorlesung mit Übung
Markus Pauly, M.Sc. Philip Buczak, Menggang Yu

Score: 4.74 Please see https://www.statistik.tu-dortmund.de/3099.html for more information. Note: The course will run from June, 17th to July, 29th. As an exception, the first lecture will take place during the tutorial slot on June, 17th from 14:15 - 15:45 in CDI 120.

Mathematik
[010548] Einführung in die Technomathematik II, Kompaktkurs — Kompaktveranstaltung
Stefan Turek, Susanne Drees, Hannes Ruelmann

Score: 4.69 Stefan Turek, Susanne Drees, Hannes Ruelmann

Elektrotechnik und Informationstechnik, Arbeitsgebiet Mikrostrukturtechnik
[080160] Mikrostrukturtechnik — Übung
Michael Jakubowsky, Dr. Stefan Palzer

Score: 4.69 Michael Jakubowsky, Dr. Stefan Palzer

Informatik
[040105] Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 — Vorlesung
Stefan Dißmann

Score: 4.64 Stefan Dißmann

Raumplanung, Fachgebiet International Planning Studies
[092012a] Lecture Series International Planning Sessions — Seminar
Ing. Sophie Schramm

Score: 4.47 Lecture Series International Planning Sessions

Dekanat Informatik, Informatik
[041107] Personalmanagement für Informatiker (Informatik im Kontext) — Vorlesung
Stefan Dißmann, Jan Digutsch

Score: 4.42 Stefan Dißmann, Jan Digutsch

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080002] Schicht- und Bauelementetechnologie — Praktikum
Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Sarah Beck, André Kosak

Score: 4.33 Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Sarah Beck, André Kosak

Dekanat Informatik, Informatik
[041101] IT-Recht - Grundlagen für Informatiker (Informatik im Kontext) — Vorlesung
Dipl.-Inform. Günter Krüger, Stefan Dißmann, RA Wolfgang Müller

Score: 4.18 Dipl.-Inform. Günter Krüger, Stefan Dißmann, RA Wolfgang Müller

Lehrstuhl Informatik II, Informatik, Lehrstuhl Informatik I
[040145] Theoretische Informatik für Studierende der Angewandten Informatik — Vorlesung
N. N

Score: 4.11 Anmeldung im Sommersemester 2022 Bitte melden Sie sich zur Vorlesung "Grundbegriffe der Theoretischen Informatik" an. https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung&veranstaltung.veranstid=266609&purge=y&topitem=lectures⊂item=editlecture&asi=t0I2cUuJt6uNrBAJJwGo

Regionalentwicklung und Risikomanagement, Raumplanung
[09123b] Aktuelle Themen der Raumordnung — Seminar
Stefan Greiving, Silke Wessel

Score: 4.10 Stefan Greiving, Silke Wessel

Informatik, Lehrstuhl Informatik X
[040107] Praktikum zu Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 — Praktikum
Stefan Dißmann, Andre Thevapalan

Score: 4.10 Stefan Dißmann, Andre Thevapalan

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080312] Entwicklung, Herstellung und Analyse hochintegrierter Mikro- und Nanosysteme — Wahlpflichtvorlesung
Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Sarah Beck, André Kosak

Score: 4.10 Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Sarah Beck, André Kosak

Dekanat Raumplanung, Raumplanung
[0920324] Urbane Produktion und räumliche Transformation — Seminar
Kerstin Meyer, Stefan Gärtner

Score: 3.96 Kerstin Meyer, Stefan Gärtner

Informatik, Lehrstuhl Informatik X
[040106] Übung zu Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 — Übung
Stefan Dißmann, Jurij Kuzmic

Score: 3.89 Stefan Dißmann, Jurij Kuzmic

Raumplanung, Regionalentwicklung und Risikomanagement
[0920344] Umgang mit raumrelevanten Risiken und Klimafolgen in der Raumplanung — Seminar
Stefan Greiving, Silke Wessel

Score: 3.83 Stefan Greiving, Silke Wessel

Technische Universität Dortmund, Lehrstuhl Grundlagen und Theorie der Baukonstruktion, Lehrstuhl Baukonstruktion, Lehrstuhl Massivbau, Architektur und Bauingenieurwesen, Lehrstuhl Stahlbau
[1020601] Projekt 3 (Modul 206/402/523) — Seminar
Iris Rüters, M.Sc. Michael Hahn, Felix Lowin, Dipl.-Arch. ETH Piet Eckert, Dipl.-Arch. ETH Wim Eckert, Carsten Pesch, Daniel Jaspers, Alexandra Seewald, Henriette Ansorge, Stefan Reymer

Score: 3.76 Iris Rüters, M.Sc. Michael Hahn, Felix Lowin, Dipl.-Arch. ETH Piet Eckert, Dipl.-Arch. ETH Wim Eckert, Carsten Pesch, Daniel Jaspers, Alexandra Seewald, Henriette Ansorge, Stefan Reymer

Lehrstuhl Informatik XIV
[040138] Softwarepraktikum in der vorlesungsfreien Zeit — Praktikum
Dipl.-Inform. Falk Howar, Stefan Naujokat, Christian Riest, Richard Stewing

Score: 3.70 Dipl.-Inform. Falk Howar, Stefan Naujokat, Christian Riest, Richard Stewing

Physik
[020636] Introduction to particle accelerator physics — Seminar
Adolfo Vélez Saiz

Score: 3.62 I will try as much as possible to accomodate the lectures not to coincide with your other duties. How: The 1st week will be devoted to go through the material you will be provided with. You can download the lectures (ppt) from the moodle and we will dedicate the time to go deeper into the introduced concepts. In 2nd week you will be given the choice to select a topic on which you will have to do

Institut für Musik und Musikwissenschaft
[160178] Theater im Theater, Musik über Musik - Kommentar und Metaebene in Schauspiel und Oper — Seminar
Stefan Schroeder, Alexander Gurdon

Score: 3.53 Stefan Schroeder, Alexander Gurdon Interdisziplinäres Seminar mit Stefan Schroeder (Germanistik) donnerstags, 10-12 Seminarform: in Präsenz Sowohl aus musikwissenschaftlicher als auch theaterwissenschaftlicher Perspektive wollen wir dem Phänomen der Selbstreferenz nachspüren: Wo „Theater im Theater“ stattfindet oder Musik von Musik handelt, eröffnen sich neue Bedeutungsebenen. Oft kommentiert sich dabei nicht nur die Kunstform

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080191] Nanotechnologie — Übung
Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Raphael Dominik Ahlmann

Score: 3.42 Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes, Raphael Dominik Ahlmann

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080027] Elektronische Materialien und Bauelemente — Übung
Alexander Gumprich, Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Score: 3.42 Alexander Gumprich, Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080026] Elektronische Materialien und Bauelemente — Wahlpflichtvorlesung
Alexander Gumprich, Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Score: 3.33 Alexander Gumprich, Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Dekanat Informatik, Informatik
[041108] Übung zu Personalmanagement für Informatiker (Informatik im Kontext) — Übung
Stefan Dißmann, Jan Digutsch

Score: 3.23 Stefan Dißmann, Jan Digutsch

Arbeitsgebiet Datentechnik
[000000] Versuch 207 (Digitaler Signalprozessor/Digital Signal Processor) — Labor
Carolin-Maria Linker

Score: 2.99 Stunden ablaufen. Für diese Session werden verschiedene Termine angeboten. Die Termine werden auf deutsch und englisch angeboten; die Wahl der Sprache ist frei. English - The practical training lab "Digital Signal Processor" is a mandatory part of the lectures "Signal Processing for Robotics and Automation (SPRA)" and "Theoretische Grundlagen der Informationstechnik (TGIT)". The material provided

Statistik
[051096] Visualisierung von Sportdaten — Seminar
Katja Ickstadt, Philipp Doebler, Andreas Groll, Dipl.-Journ. Christina Elmer

Score: 2.99 registration in the LSF is not necessary. All interested students will be informed by the lecturers whether they have received a place or not.

Kunst und Sportwissenschaften
[160207] »Endlich wieder Schule.« Begleitseminar zum Praxissemester — Blockseminar
Stefan Gutsche

Score: 2.90 Stefan Gutsche

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080111] Quantencomputer — Übung
Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Score: 2.76 Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Lehrstuhl für Mikro- und Nanoelektronik
[080110] Quantencomputer — Wahlpflichtvorlesung
Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Score: 2.64 Philipp Czyba, Dr.-Ing. Stefan Tappertzhofen, Marion Brünninghaus-Willmes

Raumplanung, Fachgebiet Stadt- und Regionalplanung
[09111e] Projekt-Check – ein digitales Werkzeug zur Unterstützung einer nachhaltigen Siedlungsentwicklung — Übung (digital)
M.Sc. Stephan Große, M.Sc. Stefan Wilms

Score: 2.41 M.Sc. Stephan Große, M.Sc. Stefan Wilms

Institut für Journalistik
[157541h] Journalismus Seminare: Medien-Experimente & Formatentwicklung / Redaktion NRWision — Seminar
Stefan Malter

Score: 2.36 Stefan Malter : Das Seminar ist begrenzt auf 12 motivierte und experimentierfreudige Teilnehmer. Sie können sich ab sofort anmelden. Bei mehr als 12 Anmeldungen informieren wir Sie über das weitere Vorgehen. Noch Fragen? Hier im LSF lassen sich sicher nicht alle Fragen zum Seminar beantworten. Melden Sie sich bei Bedarf gerne per E-Mail: stefan.malter@tu-dortmund.de

Kunst und Sportwissenschaften
[160206] »Was mach‘ ich denn dann in der Schule?« Vorbereitungsseminar zum Praxissemester TPM1 — Seminar
Stefan Gutsche

Score: 2.32 Stefan Gutsche

Raumplanung, Regionalentwicklung und Risikomanagement
[09124b] Forschungskolloquium: A World on the Move: Migration und ihre Treiber in einer globalisierten Welt — Kolloquium
Stefan Greiving, M.Sc. Philip Marcello Kruse

Score: 2.06 Stefan Greiving, M.Sc. Philip Marcello Kruse

Lehrstuhl Bodenpolitik, Bodenmanagement und kommunales Vermessungswesen, Raumplanung
[0920384] Land Policies in Europe — Seminar
Dipl.-Ing. Thomas Hartmann, M.Sc. Peter Rico Davids

Score: 1.93 will present each other the results of their study. • Second, students learn how to systematically analyse land policies and its instruments. Students will learn how policy instruments impact scarcity of land, based on effectiveness, efficiency, legitimacy, and justice. This teaching goals will be taught with a series of input lectures and with the book “Planning, Law and Economics: the rules we make

Institut für Diversitätsstudien
[152103] Theater im Theater, Musik über Musik - Kommentar und Metaebene in Schauspiel und Oper — Seminar
Stefan Schroeder

Score: 1.70 Stefan Schroeder

Germanistik
[151806] Lernersprachenanalyse — Blockseminar
Jana Gamper

Score: 1.52 F/DaZ-Zertifikats als auch für den Studiengang „Angewandte Sprachwissenschaft“ geeignet. 7. Weitere Angaben/Hinweise keine 8. Literatur Dimroth, Christine (2019): Lernersprachen. In: Jeuk, Stefan; Settinieri, Julia (Hrsg.): Sprachdiagnostik Deutsch als Zweitsprache. Ein Handbuch. Berlin: De Gruyter Mouton, 21-45. weiterführende Literatur wird in der ersten Seminarsitzung bekanntgegeben

Institut für Diversitätsstudien
[151205] Einführung in die Theaterwissenschaft und die Theaterpraxis — Seminar
Stefan Schroeder

Score: 1.37 Stefan Schroeder

Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Mathematik
[013190] Mathematikdidaktische Vertiefung A/B — Seminar
Michael Kortmann, Stefan Korntreff

Score: 1.31 Michael Kortmann, Stefan Korntreff

Institut für Diversitätsstudien
[152205] Drama, Drehbuch, Dramaturgie — Seminar
Stefan Schroeder

Score: 1.20 Stefan Schroeder

Institut für Diversitätsstudien
[152203] „Kinderstücke2022“ – Die Mülheimer Theatertage — Blockseminar
Stefan Schroeder

Score: 1.20 Stefan Schroeder

Raumplanung, Fachgebiet Raumplanungs- und Umweltrecht
[0910206] A 06 - „Ausgetankt?! Die Tankstelle im Wandel“ — Projekt
Dipl.-Ing. Stefan Lindert, M.Sc. Charlotte Joachimsthaler, M. Sc. Nico Fröse

Score: 1.11 Dipl.-Ing. Stefan Lindert, M.Sc. Charlotte Joachimsthaler, M. Sc. Nico Fröse

Germanistik
[152102] Laleburg - Schilda - Abdera - Seldwyla — Seminar
Prof. Dr. Martin Stingelin

Score: 0.96 Holzschnitten von 1680, herausgegeben von Stefan Ertz, Suttgart: Philipp Reclam jun. 1970, 1982, 1998 (bibliographisch ergänzte Ausgabe) (= Universal-Bibliothek 6642), ISBN 978-3-15-006642-3, 5,80 Euro; Christoph Martin Wieland, Geschichte der Abderiten, Studienausgabe, herausgegeben von Volker Meid, Stuttgart: Philipp Reclam jun. 2012 (= Universal-Bibliothek 19004), ISBN 978-3-15-019004-3, 11,80 Euro

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