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86 VVZ Einträge (aus 18552) gefunden für: faculty:"Statistik"
Suchdauer: 26 Millisekunden
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Statistik
[053004] Advanced R — Vorlesung
Timo Budszuhn- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[05] Introduction to Python — Kurs
Paul-Christian Bürkner, Florence Bockting- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050100] Wahrscheinlichkeitstheorie — Vorlesung
Thorsten Ziebach- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050003] Schätzen und Testen I — Vorlesung
Christine Müller- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050157] Erhebungstechniken — Seminar
Philipp Doebler, Loreen Sabel- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050105] Fallstudien I — Seminar
Jörg Rahnenführer, Franziska Kappenberg, Marieke Stolte- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050200] Anwenderseminar / Berufspraktisches Kolloquium — Kolloquium
Katja Ickstadt- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050000] Deskriptive Statistik — Vorlesung
Roland Fried, M.Sc. Christina Meschede- Score: 5.37 Deskriptive Statistik Statistik In der Veranstaltung Deskriptive Statistik werden Grundbegriffe wie Zufall, Merkmale, Häufigkeit eingeführt. Grafische und algebraische Methoden zur Beschreibung eines Merkmals wie Histogramm, empirische Verteilungsfunktion, Lage- und Streuungsmaße, Box-Plots und Zeitreihendarstellung werden vorgestellt. Verfahren zur Analyse von zwei Merkmalen wie z.B. Kontingenztafeln, Streudiagramme und
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Statistik
[050208] Oberseminar: Modellorientierte Datenanalyse — Oberseminar
Joachim Kunert, Uwe Ligges, Andreas Groll- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050202] Anleitung zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten — Seminar
Die Professoren der Fakultät Statistik- Score: 5.37 Statistik Die Professoren der Fakultät Statistik
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Statistik
[050212] Oberseminar: Statstik in den Ingeniurwissenschaften — Oberseminar
Christine Müller, Markus Pauly- Score: 5.37 Statistik (Studiengänge: BS, BD, MS, MD, Diplom Statistik) Termine und Räume nach Vereinbarung.
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Statistik
[050210] Einführungskurs in SAS — Blockkurs
Andrea Martina Bommert- Score: 5.37 Statistik Der Blockkurs findet vom 24.02.2025 bis zum 28.02.2025 statt. Am 03.03.2025 findet die Klausur statt. Die Anmeldung erfolgt zentral über die Anmeldung für Programmierkurse der Fakultät Statistik.
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Statistik
[050219] Statistik in der Öffentlichkeit — keine Angabe
Dr. Daniel Horn, M.Sc. Alexander Gerharz- Score: 5.37 Statistik in der Öffentlichkeit Statistik
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Statistik
[050216] Oberseminar: Biostatistik — Oberseminar
Katja Ickstadt, Roland Fried- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050215] Oberseminar: Ökonometrie — Oberseminar
Carsten Jentsch, Matei Demetrescu- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050213] Rechnerberatung — Übung
Uwe Ligges- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050218] Bachelorabschlussarbeit — Bachelorarbeit
Die Professoren der Fakultät Statistik- Score: 5.37 Statistik Die Professoren der Fakultät Statistik
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Statistik
[050201] Statistisches Kolloquium — Kolloquium
Die Professoren der Fakultät Statistik- Score: 5.37 Statistik Die Professoren der Fakultät Statistik
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Statistik
[050358Ü] Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik für Informatiker — Übung
Andreas Groll- Score: 5.37 Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik für Informatiker Statistik
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Statistik
[050240] Gremien — keine Angabe
Jacob Gryzka- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050223] SPSS-Kurs — Kurs
Swetlana Herbrandt- Score: 5.37 Statistik :https://sbaz.zhb.tu-dortmund.de/angebote Bei Fragen kann Bettina Hilsmann (hilsmann@statistik.tu-dortmund.de) weiterhelfen.
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Statistik
[050225] Masterabschlussarbeit — Masterarbeit
Die Professoren der Fakultät Statistik- Score: 5.37 Statistik Die Professoren der Fakultät Statistik
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Statistik
[050229] Oberseminar: Bioinformatik und Psychometrie — Oberseminar
Jörg Rahnenführer, Philipp Doebler- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050358] Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik für Informatiker — Vorlesung
Andreas Groll- Score: 5.37 Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik für Informatiker Statistik
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Statistik
[050360] Programmierung mit R I — Vorlesung
Uwe Ligges- Score: 5.37 Statistik Einführung Datenstrukturen Import und Export Konstrukte Funktionen Grafik Deskriptive Statistik in R
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Statistik
[050361] Programmierung mit R I — Übung
- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050221] Einführung in das Bachelor-/Masterstudium — keine Angabe
Die Dekane der Fakultäten- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050250] Research Seminar in Statistical Learning and Uncertainty Quantification — Oberseminar
Nadja Klein, M.Sc. Paul Bach- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050715] Bevölkerungsstatistik und Demographie I — Vorlesung
Peter Pflaumer- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050695] Survival Analysis — Vorlesung
JProf Dennis Dobler- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050599] Computergestützte Statistik — Vorlesung
Uwe Ligges- Score: 5.37 Computergestützte Statistik Statistik
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Statistik
[050701] Stochastische Prozesse — Vorlesung
Roland Fried, M.Sc. Jana Gierse- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050685] Vektor- und Matrizenrechnung — Vorlesung
Guido Knapp- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050686] Vektor- und Matrizenrechnung — Übung
- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050661, 050662] Statistische Visualisierung /Visualisierung komplexer Datenstrukturen — Vorlesung mit Übung
M.Sc. Carmen van Meegen- Score: 5.37 Statistik Bachelor Wissenschaftsjournalismus (Modul DJ 5: Visualisierung): Abschlusspräsentation und Bericht Bachelor Data Science (Modul BD 7: Statistische Verfahren): Abschlusspräsentation und Bericht Bachelor Statistik (Modul BS 8: Wissenschaftliches Arbeiten): Abschlusspräsentation
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Statistik
[050903] Statistics in Toxicology II (Testing) — Vorlesung
Kirsten Schorning- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050771] Statistische Methoden in der Epidemiologie — Vorlesung
Katja Ickstadt- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050919] Natural Language Processing — Vorlesung
Jonas Rieger- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050721] Applied Bayesian Data Analysis — Vorlesung
Katja Ickstadt, Paul-Christian Bürkner, Javier Enrique Aguilar Romero- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050905] Grundlagen der Amtlichen Statistik und Zensus — Vorlesung mit Übung
Dipl.-Stat. Josef Schäfer- Score: 5.37 Grundlagen der Amtlichen Statistik und Zensus Statistik
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Statistik
[053012] Reading Course Linear Models — Vorlesung
Katja Ickstadt- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[053010] Reading Course Inference — Vorlesung
Kirsten Schorning- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[053002] Statistical Theory — Vorlesung
Carsten Jentsch, Matei Demetrescu, Daniel Dzikowski, Daria Ovsyannikova- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[052004] Wissenschaftliches Arbeiten — Praktikum
M.Sc. Steffen Maletz- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[053008] Reading Course Probability — Vorlesung
Carsten Jentsch, Antonio Fioravanti- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[053014] Case Studies — Seminar
Paul-Christian Bürkner, Simon Kucharsky- Score: 5.37 Statistik Für weitere Informationen siehe https://www.statistik.tu-dortmund.de/2230.html
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Statistik
[052000] Einführung in die Data Science I — Vorlesung
Claus Weihs, Katja Ickstadt, Jens Teubner, Andreas Groll, M.Sc. Yassine Talleb- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[05xxxx] Einführungskurs in SQL und APIs — Blockkurs
Andrea Martina Bommert- Score: 5.37 Statistik Der Blockkurs findet vom 05.03.2025 bis zum 07.03.2025 statt. Am 10.03.2025 findet die Klausur statt. Die Anmeldung erfolgt zentral über die Anmeldung für Programmierkurse der Fakultät Statistik. Der Kurs kann nur dann für das Modul BS 16 (Schlüsselkompetenzen) angerechnet werden, wenn Sie nicht das Nebenfach Informatik belegen aufgrund der Überschneidungen mit der Veranstaltung
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Statistik
[055002] Statistikberatung — Übung
Swetlana Herbrandt- Score: 5.37 Statistik Studierende anderer Fakultät (Bachelor, Master, Promotion) Wir bieten Hilfe bei Fragen rund um das Thema Statistik (z.B. zur Methodenwahl, Berechnung in Statistiksoftware wie SPSS oder R, Interpretation der Ergbenisse). Anmeldung zur Beratung bitte per E-Mail an sbaz@tu-dortmund.de. Weitere Informationen: https://sbaz.zhb.tu-dortmund.de
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Statistik
[053019] Data Science in Context — Vorlesung (digital)
Paul-Christian Bürkner, Javier Enrique Aguilar Romero, Daniel Habermann- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[053026] Asymptotic Theory — Vorlesung
Carsten Jentsch, M.Sc. Maxime Faymonville- Score: 5.37 Statistik Start: Thursday 28.11.2024, 2.15pm Asymptotic Theory is as part of Statistical Theory mandatory for M.Sc. Econometrics students, but also M.Sc. Statistik and M.Sc. Data Science students can take Asymptotic Theory as an elective course. The password for the moodle course is "convergence".
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Statistik
[055002] Tutorium Höhere Mathematik I — Tutorium
M.Sc. Yassine Talleb- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[055001] Tutorium Analysis I — Tutorium
M.Sc. Yassine Talleb- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[055000] Praktikum beim Statistischen Beratungs- und Analysezentrum — Praktikum
Swetlana Herbrandt- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[209 502] Physiologie I — Vorlesung
Hexamer (RUB)- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[209 503] Pathologie — Vorlesung
- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[209 505] Hygiene und Umweltmedizin — Vorlesung
PD Jürgen Hölzer (RUB)- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[201 958] Arbeitsmedizin — Vorlesung
- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[209 500] Anatomie I — Vorlesung
RUB- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[209 501] Biochemie I — Vorlesung
Wegner (RUB), Prof. Albert Sickmann, Castaneda (RUB)- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050107] Fallstudien II — Seminar
Uwe Ligges- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051107] Multilevel Models — Blockseminar
Paul-Christian Bürkner, Luna Fazio, Soham Mukherjee- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051118] Soccer analytics — Seminar
Andreas Groll- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051119] Kann Code Verantwortung? - Wie man Algorithmic Accountability untersucht und vermittelt — Seminar
Katja Ickstadt, Henrike Weinert, Dipl.-Journ. Christina Elmer, Daniel Neider- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051063] Grundlagen der Simulation und Statistik von dynamischen Systemen — Seminar
Christine Müller- Score: 5.37 Grundlagen der Simulation und Statistik von dynamischen Systemen Statistik
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Statistik
[050555] Bioinformatics — Vorlesung
Jörg Rahnenführer, Franziska Kappenberg- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051122] Versuchsplanung für nichtlineare Modelle — Seminar
Kirsten Schorning- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051097] Resampling methods — Seminar
Carsten Jentsch- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051121] Forecasting with time series models — Seminar
Paul Esteban Navas Alban, Matei Demetrescu- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050911] Unit root and cointegration analysis — Vorlesung
JProf. Antonia Arsova- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050915] Panel Data Analysis I — Vorlesung
Matei Demetrescu- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050913] Econometric Forecasting — Vorlesung
Matei Demetrescu, Lucas Pereira Azevedo- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050523] Analyse kategorieller Daten — Vorlesung mit Übung
Guido Knapp- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[05] Vektor- und Matrizenrechnung für Data Science — Zusatzvorlesung
Guido Knapp- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[051120] Statistical methods for high-dimensional biomedical data — Seminar
JProf Christian Staerk- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[050909] Statistical Network Analysis — Vorlesung
Carsten Jentsch, M.Sc. Jonathan Floßdorf- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[05 390966] Advanced Python — Blockkurs
Alexander Marx- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[201 958] Arbeitsmedizin — Vorlesung
- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[053018] Introductory Case Studies — Praktikum
Crystal Wiedner- Score: 5.37 Statistik
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Statistik
[05] Datenethik — Seminar
Henrike Weinert- Score: 5.37 Statistik
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Maschinenbau, Statistik
[079001] Statistische Verfahren — Vorlesung
Andrea Martina Bommert- Score: 4.72 Maschinenbau, Statistik
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Mathematik, Statistik
[052005] Data Literacy Veranstaltungen im WiSe 23/24 — blendend learning-Veranstaltung
Henrike Weinert- Score: 4.72 Mathematik, Statistik
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Statistik, Informatik
[040239] Statistical Learning for Big Data — Vorlesung
Paul-Christian Bürkner, Lars Erik Kühmichel, Alexander Marx- Score: 4.72 Statistik, Informatik
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Informatik, Maschinenbau, Statistik
[042537] Industrial Data Science 1 — Vorlesung mit Übung
Claus Weihs, Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Jun.-Prof. Dr. Thomas Liebig, Jens Teubner, Erich Schubert, Markus Pauly, Lukas Schulte, Roman Bernhard Möhle- Score: 4.21 Informatik, Maschinenbau, Statistik
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Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl Ökonometrie und Statistik
[11xxxx] Statistik — Übung
Marvin Bongiovi- Score: 3.47 Statistik Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl Ökonometrie und Statistik
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Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl Ökonometrie und Statistik
[11xxxx] Statistik — Übung
Marvin Bongiovi- Score: 3.47 Statistik Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl Ökonometrie und Statistik
